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    "name": "Wie verbessern KI-Recruiting-Agenten den ROI im Hiring?",
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      "text": "Sie senken Kosten, reduzieren die Time-to-Hire, verbessern die Kandidatenqualität und erhöhen durch besseres Matching die Bindungsraten."
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    "name": "Welche Recruiting-ROI-Kennzahlen sollten HR-Leiter verfolgen?",
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      "text": "Wichtige Kennzahlen sind Cost-per-Hire, Time-to-Hire, Bindungsraten, Bewerberqualitäts-Scores und Produktivität der Recruiter."
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    "name": "Können KI-Recruiting-Agenten Einstellungsbias reduzieren?",
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      "text": "Ja, sie nutzen konsistente, datenbasierte Kriterien, die unbewusste Voreingenommenheit minimieren und Fairness im Recruiting verbessern."
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    "name": "Welche Herausforderungen haben Unternehmen bei der Berechnung des ROI von KI-Recruiting?",
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      "text": "Die größten Herausforderungen sind Datenqualitätsprobleme, die Messung immaterieller Vorteile und eine übermäßige Abhängigkeit von Automationszahlen."
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    "name": "Wie wächst der ROI von KI-Recruiting-Agenten im Laufe der Zeit?",
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      "text": "Mit zunehmendem Lernen und Optimieren liefern KI-Systeme durch prädiktive Analysen und Automatisierung steigende Kosteneinsparungen und bessere Bindungsraten."
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